Notice bibliographique
Résumé
Osteoporosis is a major public health issue affecting a large proportion of the population over 50 years old. It is characterized by compromised bone strength, which primarily reflects both low bone mass and microarchitectural deterioration of bone tissue favouring the occurrence of fragility fractures. It is often a progressive and debilitating disease, which leads to a huge societal burden through the increased morbidity, mortality, and cost associated with these fractures. Vertebral fractures are the most frequent fragility fractures and cause significant pain, vertebral deformity, and long-term disability. Hip fracture is the most devastating consequence of osteoporosis and invariably requires hospitalization. As life expectancy increases, so does the presence of chronic diseases such as osteoporosis. It is thus particularly important to manage this condition, which will affect more people and for longer. The aim of management is therefore to reduce the risk of future fractures, and a number of anti-osteoporotic treatments have been developed to treat patients with postmenopausal osteoporosis. Some currently available anti-osteoporosis agents act by inhibiting bone resorption, but they also decrease bone formation, thereby suppressing bone turnover. Some others act by stimulating bone formation, but they also increase bone resorption. In contrast, strontium ranelate is the only anti-osteoporosis treatment with a dual mode of action, simultaneously increasing bone formation and decreasing bone resorption, thus rebalancing bone turnover in favour of bone formation. As a result of its unique dual mode of action optimizing bone turnover, strontium ranelate produces new, well-mineralized bone of good quality. These symposium proceedings will provide an update of studies enhancing our understanding of the tissue and cellular mode of action of strontium ranelate. Moreover, the evidence-based clinical trial data, which make it a new first-line treatment for postmenopausal osteoporosis whatever the severity of the disease, even in the elderly, will be presented. The clinical benefits for patients will also be reviewed, including improvements in various aspects of the quality of life. We thus have a new and effective agent, with a different, novel mechanism of action, to use in the ongoing battle against osteoporosis and fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,307 | 0,197 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».