A224 COST-EFFECTIVENESS ANALYSIS OF FECAL CALPROTECTIN USED IN PRIMARY CARE IN THE DIAGNOSIS OF INFLAMMATORY BOWEL DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel diseases (IBD) are chronic conditions with a relapsing and remitting course. The presenting symptoms are heterogeneous and may overlap with other gastrointestinal conditions such as irritable bowel syndrome (IBS), which can lead to delays in diagnosis. Fecal calprotectin (FCP) is a protein excreted from granulocytes and is an accurate marker of intestinal inflammation. When done at the primary care level, it could be a cost-effective method to prioritize and expedite referrals at the specialist level. Assessment of the cost-effectiveness of introducing FCP testing at the primary care level in the diagnosis of IBD. A decision analytic tree with a one- year time horizon was constructed to estimate the cost-effectiveness of FCP test versus standard practice of blood test at primary care level, in adult patients presenting symptoms suggestive of IBS or IBD, from a health system perspective in Canada. Outcomes were incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of FCP test versus standard of care, the additional cost to avert one false negative (FN) result by FCP test, and time to diagnosis. The ICER of FCP test was $102,669.32 per quality-adjusted life year (QALY). The ICER was sensitive towards prevalence of IBD, monthly utility decrement of IBD, and cost of FCP test. Probabilistic analysis demonstrated that at a willingness- to- pay threshold of $50,000 per QALY, there was only 3.28% chance of FCP test being cost- effective. It would cost an additional $1,180.57 to avert one FN result with FCP test, as compared to standard of care. The use of FCP test at primary care shortened the time to IBD diagnosis by 19.10 days. The result of the analysis suggested that FCP test was not cost- effective in the diagnosis of adult IBD in Canada. However, this analysis was not without limitations. The limitations were mainly due to the lack of key data such as prevalence, as well as cost and utility decrement due to complications associated with endoscopy. Further threshold analysis will identify at which prevalence level, e.g., FCP test can be cost effective. Janssen, Future Leaders in IBD Grant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».