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Enregistrement W4249011576 · doi:10.1109/wincom50532.2020.9272476

Wireless Networks and Mobile Communication - 1

2020· article· en· W4249011576 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueIoT and Edge/Fog Computing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésTelecommunicationsComputer scienceWireless networkWired communicationWirelessMobile telephonyThe InternetPersonal Communications ServiceWorld Wide WebMobile radioWi-Fi array

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welcome message from ChairsIt is our great pleasure to welcome you to the International Conference on Wireless Networks and Mobile Communications (WINCOM 2020), virtually from Reims, France.The WINCOM is a flagship conference of the MobiTic Association and represents one of the largest gatherings of researchers and industry professionals in the field of wireless communication networks and mobile communications in the world.In recent decades, wireless communication networks have fundamentally transformed our live.The technology itself is progressing and exploring new horizons.The delegates in WINCOM 2020 will discuss and present the latest advances in next generation networking in wireless networks and mobile communications.A diverse range of topics from fifth generation (5G) technology, Internet of Things (IoT), as well as energy efficiency and green communication systems are featured in the conference.However, the major transformation is likely due to the increased infiltration of communication capability in new application domains with large impact on many sectors of our economy, and the potential to lead to new paradigms in manufacturing, services and transportation.Organization of a conference would not be possible without the dedicated efforts of many people.The WINCOM 2020 is indebted to hundreds of volunteers who contributed to the various processes that make up the conference and it would not be possible for us to name all of them in this short message.In particular, the Technical Program Committee, led by our indefatigable TPC Chairs, completed a thorough peer-review process of papers to select a comprehensive and high-quality technical program for the conference.This program is augmented and complemented by a number of Keynote Sessions of high caliber, organized through the efforts of our Chairs.Finally, we would like to thank all our sponsors in particular University of Reims Champagne-Ardenne, France, Mobitic Association and IEEE Communication Society and all supporters for their contribution to the conference.It has been a great privilege for us to serve as the chairs of WINCOM 2020 and it is our hope that you find the conference stimulating, fulfilling and enjoyable.We thank you for your support of WINCOM and your attendance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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