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Enregistrement W4249033955 · doi:10.1109/tsmc.2020.3022183

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics publication information

2020· article· en· W4249033955 sur OpenAlexaff
Eddie Tunstel, Sr Past, Andreas Nuernberger, Sam Kwong, Fei‐Yue Wang, Karen Panetta, Vladimı́r Mařı́k, Enrique Herrera‐Viedma, Adrian Stoica, Giancarlo Fortino, David Mendonça, Tadahiko Murata, Png Shi, Thomas Strasser, Bin Hu, Yo-Ping Huang, David Kaber, Okyay Kaynak, Róbert Kozma, Mariagrazia Dotoli, Sos С. Agaian, C Ki, Ahn Akopian, Susmita Bandyopadhyay, A Bargiela, Michael Basin, Giacomo Cabri, Longbing Cao, W. K. Chan, Eric Chen, Lieping Chen, Min Chen, Francisco Chiclana, Tsan‐Ming Choi, J.-H Chou, Ranji Cui, Feng Deng, B Derbel, Yucheng Dong, Liping Fang, Maria Pia Fanti, Jie Fu, Qi Ge, S Ge, P Guo, Q.-L Han, Yuantao Hao, Yutaka Hata, Wei He, Keith W. Hipel, Kaoru Hirota, Winston H. Hsu, Di Hu, Kexin Huang, Amir Hussain, Ke Jia, Yu Kang, Hamid Reza Karimi, M Kothare, Rajeev Kumar, Jürgen Kurths, Luhua Lai, H.-X Li, Hongyi Li, Tong Li, Z.-J Li, C.-C Lim, C.-T Lin, Yuan Liu, Zhi Liu, Vincenzo Loia, J Lozano, Jiazhong Lu, Saeid Nahavandi, Ngoc Thanh Nguyên, Giuseppe Nicosia, David L. Olson, Gaurav Pandey, Witold Pedrycz, Peng Xu, Gregory Provan, Tingting Qiu, Rodney G. Roberts, S. Jagannathan, K Seow, Wei Shen, Leonid Sheremetov, Carlos Silvestre, S Song, Yujiang Song, Fuchun Sun, Jun Sun, Wenjing Sun, H Tianfield, Mayank Tiwari, Shuoran Tong, Amy J.C. Trappey, Chin‐Chung Tsai, E. Usai, Lijia Wang, Qing Wang, X.-S Wang, Yimin Wang, Zhipeng Wang, Zheyi Dong, Wei Wang, Guodong Wen, Rafał Wiśniewski, B.-F Wu, Dongrui Wu, Hulin Wu, Xiang Wu, Z.-G Wu, Shuang Xie, Xing Xu, Chen Yang, Qing Yang, H Ying, Xiaohu You, Wenhao Yu, Z Yu, D Yue, Dongda Zhang, Weiqi Zhang, Xuanhe Zhao, Y Zhao, MengChu Zhou, Haibin Zhu, Ieee Officers, Toshio Fukuda, Susan Kathy, Land, Kathleen Kramer, Joseph Lillie, M.F.S.F. de Moura, Stephen Phillips, K Sarkar, Kukjin Chun, Robert Fish, Kazuhiro Kosuge, James Conrad, Ljiljana Trajković, Stephen Welby, Thomas Siegert, Business Administration, Julie Cozin, Corporate Governance, Donna Hourican, Jamie Moesch, Sophia Muirhead, Chris Brantley, Ieee-Usa Cherif, Karen Hawkins, Cecelia Jankowski, Geographic Activities, Steven Heffner

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensCanadian Standards Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyberneticsComputer scienceCognitive sciencePsychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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