Towards a Clean and Sustainable Distributed Energy: The Potential of Integrated PEMFC-CHP
Notice bibliographique
Résumé
The use of fossil fuels within the current infrastructure for domestic energy supply is one of the main causes of anthropogenic emissions. The mitigation options to meet the ambitious carbon reduction targets set by the UK government are discussed in this paper, including the use of carbon capture and storage technology, clean renewable energy integration and a proposed system of integrated fuel cell combined heat and power (FC-CHP) technology. Analysis shows that the use of carbon capture and storage (CCS) technology within the current infrastructure can abate half the electricity associated CO2 emissions; however, this comes at a high cost penalty. The emissions associated with domestic heat cannot be prevented without changes in the energy infrastructure. Hydrogen powered fuel cells can provide clean energy at a range of scales and high efficiencies, especially when employed with a CHP system. However, production of CO2 free hydrogen is essential for fuel cell technology to contribute substantially to a low carbon economy globally. In this work three methods were investigated for small scale distributed hydrogen production, namely steam methane reforming, water electrolysis and cold plasma jet. The criteria used for comparisons include the associated CO2 emissions and the cost of energy production. Cold plasma jet decomposition of methane shows a high potential when combined with integrated FC-CHP technology for economically viable and CO2 free generation of energy, especially in comparison to water electrolysis. Including the value of the solid carbon product makes the plasma system most attractive economically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».