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Enregistrement W4249049607 · doi:10.32920/ryerson.14664927

Energy Recovery from an Industrial Clothes Dryer Using a Condensing Heat Exchanger

2021· preprint· en· W4249049607 sur OpenAlexaff
Yousuf Farooq

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensible heatRecuperatorHeat recovery ventilationHeat exchangerPlate fin heat exchangerHeat transferWaste heatPlate heat exchangerCopper in heat exchangersLatent heatHybrid heatEnvironmental scienceWaste heat recovery unitProcess engineeringThermodynamicsNuclear engineeringMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this project was to design a condensing heat exchanger to recover waste heat from an industrial clothes dryer. Industrial cloth dryers are inefficient in their use of energy because almost all of the energy input in the dryer is wasted in the atmosphere, and thus there is great potential for heat recovery. This energy can be used to preheat the incoming cold water, and the conventional heater can then heat the water to a final temperature. The warm moist air from the dryer carries both sensible and latent heat, and in order to design this heat recovery condensing heat exchanger, the heat transfer by both mass and sensible heat has to be accounted for. The basis of this heat and mass transfer problem was the energy balance at the interface, and separate models for the calculation of latent and sensible heat transfer were used. The mass transfer coefficients were obtained from an analogy with heat transfer, and the unknown interface temperature was solved for iteratively. The data for this design was collected from a 20 kW dryer, and the heat recovery from that dryer was observed to be about 17.3%. This heat recovery condensing heat exchanger efficiency can be enhanced by the addition of more coils to the heat exchanger. An improvement in the overall results can be expected if a practical study is done on the condensation heat exchanger for an industrial cloth dryer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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