Notice bibliographique
Résumé
Applied Finance and Accounting [AFA] would like to acknowledge the following reviewers for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Many authors, regardless of whether AFA publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Their comments and suggestions were of great help to the authors in improving the quality of their papers. Each of the reviewers listed below returned at least one review for this issue.Reviewers for Volume 4, Number 2Amira Houaneb, University Ibn Khaldoun, TunisiaAnastasia Kopaneli, University of Patras, GreeceAndrey Kudryavtsev, The Max Stern Yezreel Valley Academic College, IsraelAugustine Akhidime, Benson Idahosa University, NigeriaDesti Kannaiah, James Cook University, SingaporeFabio Rizzato, University of Turin, ItalyGheorghe Morosan, Stefan Cel Mare University Suceava Romania, RomaniaIoan Bogdan Robu, Alexandru Ioan Cuza University of Iasi, RomaniaJayendra S. Gokhale, Embry-Riddle Aeronautical University, USALingesiya Kengatharan, University of Jaffna, Sri LankaMarco Muscettola, Independent researcher, ItalyMohammad Sami Ali Al-Dahrawi, Zarqa University, JordanMojeed Idowu John Odumeso-Jimoh, Noble Integrated Resources & Management, NigeriaNikolay Patonov, European Polytechnical University, BulgariaPeibiao Zhao, Nanjing University of Science and Technology, ChinaRui Fernandes, Porto Accounting and Business School, PortugalSawsan Saadi Halbouni, Canadian University Dubai, UAEVolodymyr Vysochansky, Uzhhorod National University, UkraineAngelia EvelynEditorial AssistantOn behalf of,The Editorial Board of Applied Finance and AccountingRedfame Publishing9450 SW Gemini Dr. #99416Beaverton, OR 97008, USAE-mail: afa@redfame.comURL: http://afa.redfame.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,499 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,165 | 0,088 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».