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Enregistrement W4249063276 · doi:10.20474/-japs1.1.5

Designing a prototype of press tool for the in-field pressing of sweet sorghum and sweet pearl millet biomass

2015· article· en· W4249063276 sur OpenAlexaff
Nicholas Lefebvre, Mohamed Khelifi, De Ladurantaye

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied and Physical Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSweet sorghumPearlBiomass (ecology)SorghumAgronomyField (mathematics)Agricultural engineeringEnvironmental scienceEngineeringBiologyMathematicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the growing demand for biofuels, ethanol production is rising.Alternative energy crops have been investigated to get better yield from little resources.Sweet sorghum and sweet pearl millet are promising energy crops.However, the sugar is mainly located in the juice rather than in the grain.Usually, the biomass of these crops is carried to a plant where it is handled like that of sugarcane.With the rise of the transportation fees, carrying the biomass leaves less profit to the producer and causes the loss of organic matter or forage.The objective of the research study was to design, build, and test an infield mobile juice extraction prototype press.This allows pressing on-the-run the biomass harvested with a forage harvester.The pressed material (bagasse) is dumped on the ground while the juice is collected.The prototype press was built in the summer of 2014 and preliminary tests were carried out in the field.Obtained results are promising as 57% of the total water was extracted.More tests will be carried out to optimize the prototype press.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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