Notice bibliographique
Résumé
It gives me great pleasure to write a forward on this topic at a time when there is such a groundswell of international support for plain packaging of tobacco products. World No Tobacco today in 2016 had as its tag line “Get ready for plain packaging” and the world’s health ministers are doing just that.When Australia became the first country in the world to remove all colours and logos on tobacco packs in 2011 – recognising their allure to young new smokers – the tobacco industry tried every move in their book to stop us. Lobbying, donations, advertising campaigns, threats, dodgy research, front groups, overblown claims and legal action dominated our political debate for two years. When all these local manoeuvres failed, the industry switched its effort to ensuring we were the only country to take this step. Writing in November 2016, it is clear that those efforts, both local and international, have manifestly failed. Country after country – France, the UK, Ireland, Canada, Norway, New Zealand – are implementing plain packaging, passing their laws or consulting with the community before introduction and many more countries will move this way in the coming months and years.Plain packaging of tobacco products is now truly an international movement. It is an epidemic of the best sort, as countries catch on to its value, purpose and ease of implementation. We will now see its introduction spread like wildfire around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».