Complementary and alternative therapies: supporting the woman with inadquate milk production
Notice bibliographique
Résumé
While the benefits of breastfeeding are well established, and high initiation rates indicate that women recognize these benefits and wish to provide their infants with the healthiest beginnings, duration rates indicate that women are having difficulty overcoming challenges in the early weeks of breastfeeding. Studies indicate that early breastfeeding cessation is correlated with perceived or actual inadequate milk supply (Lewallen et al., 2006). While the traditional management of insufficient supply during breastfeeding has involved breastfeeding support with particular attention to effectiveness of maternal and infant position, milk transfer, and frequency of feeds, some women may not see improvement in supply from traditional measures. Breastfeeding websites, parenting books, and review articles by breastfeeding professionals suggest the use of complementary and alternative therapies such as acupuncture, herbal medicines, relaxation therapy, aromatherapy, and homeopathy to increase milk supply, however little clinical evidence exists to support the use of such therapies. This literature review summarizes the available data in research and grey literature regarding the use of acupuncture and herbal medicine in managing insufficient milk supply. The majority of evidence supporting the use of acupuncture and herbal medicine in the breastfeeding woman is qualitative and quasi-experimental, with few randomized controlled trials supporting the safety and efficacy of these treatments for increasing milk production in the lactating woman. The role of the nurse practitioner in supporting patients using complementary and alternative therapies is discussed. --Leaf 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».