Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The JACIII was first published in 1997, and 2017 marks its 20 th anniversary. During the last two decades, the research fields in computational intelligence have rapidly evolved owing to the spread of the Internet, performance improvement of computers, and accumulation of scientific knowledge. To celebrate this 20 th anniversary, we have selected 6 important research areas from the JACIII scope, and invited outstanding researchers from each of these areas to contribute papers about the progress and major topics in those areas during the past 20 years. Submitted paper went through a peer-review process by distinguished professors to further improve the quality. The research areas selected were computational intelligence, fuzzy intelligence, intelligent robots, artificial intelligence and web intelligence, data mining, and smart grids. Each of those paper covers broad topics appeared in the research areas, from which readers could grasp what happened during the past 20 years. We also hope readers could find some hints about future directions of their own researches towards the next 20 years. <strong>Invited Paper 1: Computational Intelligence: Retrospection and Future</strong> Author: Witold Pedrycz (University of Alberta, Canada) <strong>Invited Paper 2: Fuzzy Inference: Its Past and Prospects</strong> Authors: Kiyohiko Uehara (Ibaraki University, Japan) and Kaoru Hirota (Beijing Institute of Technology, China) <strong>Invited Paper 3: Relationship Between Human and Robot in Nonverbal Communication</strong> Authors: Yukiko Nakagawa and Noriaki Nakagawa (RT Corporation, Japan) <strong>Invited Paper 4: Web Intelligence and Artificial Intelligence</strong> Author: Yasufumi Takama (Tokyo Metropolitan University, Japan) <strong>Invited Paper 5: A Review of Data Mining Techniques and Applications</strong> Authors: Ratchakoon Pruengkarn, Kok Wai Wong, and Chun Che Fung (Murdoch University, Australia) <strong>Invited Paper 6: Development and Current State of Smart Grids: A Review</strong> Author: Ken Nagasaka (Tokyo University of Agriculture and Technology, Japan)
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle