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Enregistrement W4249123883 · doi:10.21992/t91k9v

Graffiti Silence

2014· article· en· W4249123883 sur OpenAlexaffvenueabout
Adriana Oniță

Notice bibliographique

RevueTranscUlturAl A Journal of Translation and Cultural Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Spaces through Art
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraffitiPoetryArtSilenceVisual artsStyle (visual arts)IconographyPortraitArt historyLiteratureAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

These tricontinental ekphrastic poems feature graffiti art(ists) that have caught my heart off guard. The first poem titled “Graffiti of Silence” is a response to the anonymous “listen bird”, ubiquitous in Edmonton's urban geography from 2003 to about 2008. Stenciled, spray painted or stickered, it always featured a speech bubble with one word: listen. It quickly became part of Edmonton’s local iconography, but the city’s Graffiti Management Program managed to eliminate the bird from its streets, but not from public memory. The second ekphrasis titled “The Fisherman” features the work of El niño de las pinturas (Raúl Ruiz), an internationally-renowned graffiti artist based in Granada, Spain. Known for his large-scale wall murals which are almost always accompanied by his own poetic text, he dresses the skin of this city in sienna strokes, covers its bruises with layers of light, becoming a source of symbolic pride for Granada. The third poem, “Monsters in Montevideo,” is inspired by Alfalfa (Nicolás Sánchez), an iconic street artist based in Montevideo, Uruguay. His unique style uses organic lines and bright colours to create fantastical creatures that add a sense of play and surprise to many of the city’s streets. These three ekphrastic poems are an attempt to translate the poetic experience of viewing street art. Through poetry, the impermanent art of graffiti is rendered immortal as a self-portrait of each city and each spectator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1320,056

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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