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Enregistrement W4249124057 · doi:10.1177/159101990601200301

Neurovascular Radiosurgery

2006· article· en· W4249124057 sur OpenAlexaff
Michael Söderman, Wei Guo, Bengt Karlsson, David M. Pelz, Elfar Úlfarsson, Tommy Andersson

Notice bibliographique

RevueInterventional Neuroradiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiosurgeryNeurovascular bundleRadiologySurgeryRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY: This article focuses on the treatment of neurovascular diseases, in particular brain arteriovenous malformations (BAVMs), with radiosurgery. The target group for this review is physicians who manage patients with neurovascular diseases, but are not actively engaged in radiosurgery. Radiosurgery for BAVMs is an established treatment with clearly defined risks and benefits. The efficacy of radiosurgery for dural arteriovenous shunts (DAVSs) is probably similar but the treatment has not yet gained the same acceptance. Radiosurgical treatment of cavernomas (cavernous hemangiomas) remains controversial. Well founded predictive models for BAVM radiosurgery show: * The probability of obliteration depends on the dose of radiation given to the periphery of the BAVM. * The risk of adverse radiation effects depends on the total dose of radiation, i.e. the amount of energy imparted into the tissue. The risk is greater in centrally located lesions. The risk of damage to brainstem nucleii and cranial nerves must be added to the risk predicted from current outcome models. * The risk of hemorrhage during the time span before obliteration depends on the BAVM volume, the dose of radiation to the periphery of the lesion and the age of the patient. Central location is a probably also a risk factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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