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Enregistrement W4249127196 · doi:10.1155/2015/619089

Evolution of Thoracic Surgery in Canada

2015· article· en· W4249127196 sur OpenAlexaffabout
Jean Deslauriers, F. Griffith Pearson, Bill Nelems

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma Management and Diagnosis
Établissements canadiensKelowna General HospitalToronto General HospitalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiothoracic surgeryTransplantationGeneral surgeryLung transplantationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Canada’s contributions toward the 21st century’s practice of thoracic surgery have been both unique and multilayered. Scattered throughout are tales of pioneers where none had gone before, where opportunities were greeted by creativity and where iconic figures followed one another. OBJECTIVE: To describe the numerous and important achievements of Canadian thoracic surgeons in the areas of surgery for pulmonary tuberculosis, thoracic oncology, airway surgery and lung transplantation. METHOD: Information was collected through reading of the numerous publications written by Canadian thoracic surgeons over the past 100 years, interviews with interested people from all thoracic surgery divisions across Canada and review of pertinent material form the archives of several Canadian hospitals and universities. RESULTS: Many of the developments occurred by chance. It was the early and specific focus on thoracic surgery, to the exclusion of cardiac and general surgery, that distinguishes the Canadian experience, a model that is now emerging everywhere. From lung transplantation in chimera twin calves to ex vivo organ preservation, from the removal of airways to tissue regeneration, and from intensive care research to complex science, Canadians have excelled in their commitment to research. Over the years, the influence of Canadian thoracic surgery on international practice has been significant. CONCLUSIONS: Canada spearheaded the development of thoracic surgery over the past 100 years to a greater degree than any other country. From research to education, from national infrastructures to the regionalization of local practices, it happened in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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