Acoustic and photoacoustic imaging of spheroids
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic and photoacoustic high frequency imaging (50-100 MHz) can be used to generate images of cell constructs and spheroids with good spatial resolution and contrast. Here we demonstrate how co-registered acoustic and photoacoustic imaging can be used for imaging spheroids. Spheroids are widely used in cancer research and biology since they emulate a 3-dimensional environment such as that experienced in tumors. Spheroids were made by the hanging-drop method using the MCF-7 cancer cell line. To generate photoacoustic contrast, MCF-7 cells were incubated with optical absorbing nanoparticles (e.g. gold nanorods, 780nm absorption) for 24 hours and mixed with native MCF-7 cells prior to spheroid formation. The spheroids were between 0.5 mm and 1mm in diameter. Imaging was performed with the VisualSonics VEVO 770 (25-55 MHz) and a high-resolution SASAM acoustic/photoacoustic microscope for frequencies over 80 MHz (Kibero GmbH, Germany). The spheroid was imaged first using pulse echo ultrasound, then with photoacoustics immediately after. The necrotic core of the spheroid had a 20dB increase in ultrasound backscatter compared the viable cells surrounding the core, and the ultrasound/photoacoustic images of the spheroid were co-registered showing the distribution of the optical absorbing agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».