Grade‐of‐membership sibpair linkage analysis maps <i>IDDM11</i> to chromosome 14q24.3–q31
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate the use of Grade‐of‐membership (GoM) (Manton et al. 1994) for sibpair linkage analysis: GoM was used to map the IDDM11 locus to the region of chromosome 14q24.3 identified by Field et al. (1996). Haplotype groups were constructed from sib pair information on the number of shared alleles. The sample consisted of 578 sibling pairs found in 246 multiplex IDDM families. Both siblings were diabetic in 53% of the pairs (AA). Pair members could share 0, 1 or 2 alleles IBS at each of eight linked marker loci spanning IDDM11. Three model‐based groups best represented the data on allele sharing: the groups corresponded to ‘No’, ‘One’ and ‘Two’ shared haplotypes for the region. Group ‘Two’ was larger (37% vs. 25%, p<0.0001) and more homogeneous (p<0.0001) than expected by chance consistent with the IDDM11 locus being a determinant of diabetes in multiplex families. Genetic linkage of IDDM to the region was demonstrated by a 19% increase in the proportion of AA pairs over the haplotype groups: ‘No’, 42%; ‘One’, 49%; ‘Two’, 61%, p= 0.0005, representing a 43% relative increase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».