The hygroscopicity parameter (κ) of ambient organic aerosol at a field site subject to biogenic and anthropogenic influences: Relationship to degree of aerosol oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Cloud condensation nuclei (CCN) concentrations were measured at a rural site in Ontario, Canada during the spring of 2007. The CCN concentrations were compared to values predicted from the aerosol chemical composition and size distribution using κ-Köhler theory. The hygroscopicity of the organic component was characterised by two methods, both of which are based on the aerosol's degree of oxygenation as determined by the mass spectra measured with an Aerodyne aerosol mass spectrometer. The first approach uses a statistical technique, positive matrix factorization (PMF), to separate hygroscopic and non-hygroscopic factors while the second uses the O/C, which is an indication of the aerosol's degree of oxygenation. In both cases, the hygroscopicity parameter (κ) of the organic component is varied so that the predicted and measured CCN concentrations are internally consistent and in good agreement. By focussing on a small number of organic components defined by their composition, we can simplify the estimates needed to describe the aerosol's hygroscopicity. We find that κ of the oxygenated organic component from the PMF analysis is 0.20±0.03 while κ of the entire organic component can be parameterized as κorg=(0.30±0.05)×(O/C).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».