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Enregistrement W4249157081 · doi:10.4018/978-1-4666-1562-5.ch009

Mobile Enterprise Architecture Framework

2012· book-chapter· en· W4249157081 sur OpenAlexaffabout
Li Zongjun, Annette Lerine Steenkamp

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInformation Technology Governance and Strategy
Établissements canadiensGovernment of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnterprise architectureEnterprise integrationEnterprise life cycleEnterprise architecture managementMobile business developmentProcess managementEnterprise softwareEnterprise systems engineeringMobile technologyEnterprise information systemBusiness architectureEnterprise planning systemEnterprise modellingKnowledge managementComputer scienceBusinessMobile computingBusiness processArchitectureMobile WebMarketingTelecommunicationsWork in processGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mobile Enterprise is a new form of enterprise in the contemporary mobile era. Although several well-known enterprise architecture frameworks are used by enterprises, it is apparent that there is no industry standard available to enable an enterprise to transform its business processes to incorporate mobile technologies to advantage. This paper presents a conceptual Mobile Enterprise Architecture Framework and supporting methodology and process model which can aid enterprise decision makers to evaluate the business values, and analyze the risks and other critical business and technical factors for enterprise mobile initiatives and mobile transitions. The framework covers both the enterprise and mobile enterprise architecture domains that represent the Enterprise, Business, and Mobile Adoption levels. The goal at the Enterprise Level is to obtain a mobile enterprise and the technologies adopted at the Mobile Adoption Level are the different mobile technologies to be incorporated. Each level contains some important components impacting the mobile enterprise transformation. The methodology and process model cover the Strategy, Analysis, Design, Implementation, and Maintenance stages for each mobile initiative, and were validated in a research project against some Ontario Government mobile initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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