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Enregistrement W4249159013 · doi:10.24006/jilt.2018.16.2.57

The Great Canadian Grain Logistics Crisis of 2013-14 and Its Aftermath

2018· article· en· W4249159013 sur OpenAlexafffundabout
Peter J. Rimmer, Claude Comtois

Notice bibliographique

RevueJournal of International Logistics and Trade · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaGovernment of Canada
Mots-clésMultinational corporationSupply chainBusinessPoliticsSupply chain managementPort (circuit theory)Value (mathematics)Industrial organizationInternational tradeGlobal value chainMarketingFinanceComparative advantagePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study revisits the Great Canadian Grain Logistics Crisis of 2013-14 to explore the competitiveness of the country's grain exports. An approach to comprehending the dilemmas of the international grain supply chain and trade, and national logistics policy in an era of multinational corporations, draws upon the literature on global value chain analysis. This analysis identifies both the grain industry's global and local dimensions. An important literature on the 'politics’ of the supply chain is also called into play to discuss who controls what aspects. This task of interpreting the various steps in Canada's grain logistics chain recognizes the key economic actors - producers, grain companies, railway companies, port terminal operators and export buyers - and political struggles between them as they each seek to maximize their self-interest. Policy implications for streamlining logistics operations are drawn from identifying where changes in the supply chain arrangements have gained or lost opportunities in export markets, particularly in the Asia-Pacific region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0120,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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