Utilization of Agro-Wastes to Produce Oyster Mushroom (Pleurotus ostreatus) with High Antioxidant and Antimicrobial Activities
Notice bibliographique
Résumé
Oyster mushroom (Pleurotus ostreatus) is a good source of bioactive compounds that have numerous healthbenefits and medicinal properties. In this study, the effect of P. ostreatus cultivation in agro-waste substrates on itspotential as a food additive with antioxidant and antimicrobial activities was investigated. Extracts of P. ostreatus cultivatedon mixed rice and wheat straws (RS+WS) substrates showed higher total polyphenols (TPC), total flavonoids(TFC),α-tocopherol content, ferric reducing antioxidant power and antibacterial activities than those cultivated on ricestraw (RS) alone. The HPLC analysis of their ethanolic extracts revealed 11 phenolic compounds including p-hydroxybenzoic acid, naringenin, kaempferol and apigenin as major compounds. The aqueous and ethanolic extracts of bothcultivates showed significant antibacterial activity against Salmonella typhimurium, Escherichia coli, and Staphylococcusaureus, while no inhibitory effect on Bacillus cereus was observed. The results indicated that P. ostreatuscultivation is an effective bioconversion process that is capable to transfer agro-wastes into potentially valuable sourceof natural antioxidant and antimicrobial additives for further use in functional food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».