Notice bibliographique
Résumé
Abstract A number of fluorescence imaging techniques show diagnostic promise. Imaging endogenous fluorescence has been proposed as a method for cancer diagnosis. Unfortunately, tissue autofluorescence is relatively weak and poor contrast between malignant and normal tissue is seen. Contrast may be enhanced with the addition of fluorescent materials that are selectively accumulated by malignant cells, such as fluoroscein or porphyrin derivatives. The limited penetration of light at the emission maxima of these materials restricts the use of fluorescence techniques utilizing these chromophores to superficial phenomena. However, many potential applications still exist. For example, monitoring fluorescence during surgery may allow resection margins to be clearly delineated. Other exogenous chromophores that may have may have diagnostic utility include indocyanine green (ICG). Techniques based upon visualization of the distribution of ICG fluorescence (i.e. choroidal angiography) are already prominent in ophthalmology. ICG fluorescence imaging may also find a useful niche in monitoring of burns and transplant tissue. In addition, monitoring of vascular parameters during cardiac surgery presents exciting opportunities. For example, low oxygen levels (e.g. during bypass surgery) in the heart can result in alterations in microvascular permeability. As ICG is largely bound to serum albumin, it should not be seen in extravascular spaces in normal hearts. However, increased permeability will allow albumin to diffuse into the extravascular spaces, and diffuse fluorescence across the surface of the heart will be seen. In principle, the infusion of polymers (e.g. dextrans) of various molecular weights labeled with dyes that fluoresce at various wavelengths will allow the assessment of the porosity of capillary beds in such systems. Immunofluorescence techniques have the potential to provide unmatched sensitivity and specificity. The unique nature of antibody–antigen interactions ensures specific delivery of the fluorophore to the site of interest. The specific interaction of labeled antibodies with antigens means that the fluorophore persists in the body for a prolonged period of time (days). Following a single injection of labeled antibody, repeated measurements on the same site over the course of hours or days allow kinetic information to be readily obtained. In principle, this means that the effect of therapeutic intervention, i.e. radiation therapy, chemotherapy, etc., can be monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,066 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».