Chiral separation of benzoporphyrin derivative mono- and diacids by laser induced fluorescence-capillary electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
A method for the separation of benzoporphyrin derivative mono- and diacid (BPDMA, BPDDA) enantiomers by laser induced fluorescence-capillary electrophoresis (LIF-CE) has been developed. By using 300 mM borate buffer, pH 9.2, 25 mM sodium cholate and 10% acetronitrile as electrolyte, +10 kV electrokinetic sampling injection of 2 s and an applied +20 kV voltage across the ends of a 37 cm capillary (30 cm to the detector, 50 microm ID), all six BPD stereoisomers were baseline-separated within 20 min. Formation constants, free electrophoretic and complexation mobilities with borate and cholate were determined based on dynamic complexation capillary electrophoresis theory. The BPD enantiomers can be quantitatively determined in the range of 10(-2)-10(-5) mg mL(-1). The correlation coefficients (r2) of the least-squares linear regression analysis of the BPD enantiomers are in the range of 0.9914-0.9997. Their limits of detection are 2.18-3.5 x 10(-3) mg mL(-1). The relative standard deviations for the separation were 2.90-4.64% (n = 10). In comparison with high-performance liquid chromatography (HPLC), CE has better resolution and efficiency. This separation method was successfully applied to the BPD enantiomers obtained from a matrix of bovine serum and from liposomally formulated material as well as from studies with rat, dog and human microsomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».