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Enregistrement W4249168949 · doi:10.1139/x99-190

Early cohort development following even-aged reproduction method cuttings in New York northern hardwoods

2000· article· en· W4249168949 sur OpenAlexvenueno aff
Ralph D. Nyland, David Ray, Ruth D. Yanai, Russell D. Briggs, Lianjun Zhang, Robert J. Cymbala, Mark J. Twery

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasal areaCuttingClearcuttingNatural regenerationReproductionBiologyDiameter at breast heightStand developmentRegeneration (biology)ForestryCohortSilvicultureEcologyAnimal scienceHorticultureBotanyGeographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We described a general pattern of cohort development following two types of even-aged reproduction methods in northern hardwoods. Three clearcut sites initially had divergent numbers of stems, because of variable amounts of advance regeneration. By 10 years, total stem densities became quite similar across sites. Three sites treated by shelterwood seed cutting lacked advance regeneration. Compared with the clearcuts, seedlings became established at much higher stem densities there, and even early cohort development followed a consistent pattern. By 20-25 years, both the clearcut and shelterwood sites supported 7600-8900 total stems/ha. Stems >=2.54 cm diameter at breast height peaked at about 6000, but by age 15 following clear-cutting, and not until age 20 after shelterwood seed cutting. The time lag likely reflects initial differences in advance regeneration, and possibly other factors between sites. Basal area at the clearcut sites reached 26 m2/ha within about 25 years. At the shelterwood sites it reached 22 m2/ha by age 25. The quadratic stand diameter increased consistently across sites and treatments. Regression models describe changes in numbers of total stems, numbers of saplings, stand basal area, and quadratic stand diameter for each treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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