MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4249169270 · doi:10.5539/jfr.v9n2p58

Reviewer Acknowledgements for Journal of Food Research, Vol. 9 No. 2

2020· article· en· W4249169270 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueResearch on scale insects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary sciencePolitical scienceHumanitiesAgency (philosophy)ArtSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal of Food Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated. Journal of Food Research is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please contact us for the application form at: jfr@ccsenet.org Reviewers for Volume 9, Number 2   Ammar Eltayeb Ali Hassan, University of Tromsø, Norway Ana Silva, National Institute of Health Dr Ricardo Jorge, Portugal Ancuta Elena Prisacaru, Stefan cel Mare University of Suceava, Romania Bernardo Pace, Institute of Science of Food Production (ISPA), National Research Council (CNR), Italy Bruno Alejandro Irigaray, Facultad de Química, Uruguay Coman Gigi, Dunarea de Jos University of Galati, Romania Diego A. Moreno-Fernández, CEBAS-CSIC, Spain Djilani Abdelouaheb, Badji Mokhtar University, Algeria Elke Rauscher-Gabernig, Austrian Agency for Health and Food Safety, Austria Elsa M Goncalves, Instituto Nacional de Investigacao Agrária (INIA), Portugal Essence Jeanne Picones Logan, University of Santo Tomas, Philippines Greta Faccio, Empa-Swiss Federal Laboratories for Material Sciences and Technology, Switzerland J. Basilio Heredia, Research Center for Food and Development, Mexico Jintana Wiboonsirikul, Phetchaburi Rajabhat University, Thailand Jose Maria Zubeldia, Gestión Sanitaria de Canarias – Gobierno de Canarias, Spain Luis Patarata, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Portugal Ma Lourdes Vazquez-Odériz, University of Santiago de Compostela, Spain Marco Iammarino, Istituto Zooprofilattico Sperimentale della Puglia e della Basilicata, Italy Mariana de Lourdes Almeida Vieira, Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, Brazil Massimiliano Renna, CNR-National Research Council of Italy, Italy Paolo Polidori, University of Camerino, Italy Richard Nyanzi, Tshwane University of Technology, South Africa Shao Quan Liu, National University of Singapore, Singapore Stuart Munson-McGee, New Mexico State University, United States Tzortzis Nomikos, Harokopio University, Greece Xinyin Jiang, Brooklyn College, United States

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,168
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,168
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,333
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle