Comparisons among three approaches—two minimally invasive and one conventional—for total knee arthroplasty: a retrospective cohort study with minimum follow-up of 10 years
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundFew studies have investigated whether the mini-medial parapatellar (MMP) and quadriceps-sparing (QS) approaches have good long-term results compared to the conventional medial parapatellar (MP) approach in terms of clinical evaluations and radiographic assessments for total knee arthroplasty (TKA). The purpose of this study was to perform comparisons among the MMP, QS and MP approaches with a follow-up at 10 to 17 years.MethodsThis is a retrospective comparative study of 93 patients who underwent MMP TKA (32 TKAs), QS TKA (47 TKAs) or MP TKA (31 TKAs) with the same arthroplasty system. The clinical evaluations were performed according to the new American Knee Society score (KSS), the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), the visual analogue scale (VAS), range of motion (ROM), incidence of anterior knee pain (AKP), the Feller patellofemoral score (PFS), the reoperation rate and the complication rates. Radiographic assessments included observation of the mechanical axis of the lower limb and calculations of the lateral distal femoral angle (LDFA), femoral flexion angle (FFA), medial proximal tibial angle (MPTA), tibial slope angle (TSA), lateral patella displacement (LPD), and lateral patella tilt (LPT).ResultsThere were no differences in the long-term follow-up results of the new KSS, WOMAC score, ROM, VAS, patellofemoral functions, reoperation rate or complication rates among the groups. In addition, no radiographic differences in terms of lower limb mechanical axis or femoral, tibial or patellar position were observed.ConclusionThese results provide conclusive evidence that equivalent, long-term clinical results can be obtained using any one of these three approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».