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Enregistrement W4249179647 · doi:10.1787/c587f51e-el

OECD-FAO Agricultural Outlook 2017-2026 (Summary in Greek)

2017· other· en· W4249179647 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOECD agricultural outlook .../OECD-FAO agricultural outlook · 2017
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Development and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaChinese Academy of Agricultural SciencesEconomic Research ServiceEuropean CommissionU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésAgricultureRegional scienceAgricultural economicsGeographyEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The food and agriculture sector is faced with a critical global challenge: to ensure access to safe, healthy, and nutritious food for a growing world population, while at the same time using natural resources more sustainably and making an effective contribution to climate change adaptation and mitigation.Through this annual collaboration and other studies, the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) and the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) are working together to provide information, analysis and advice, to help governments achieve these essential objectives.This is the 13th joint edition of the OECD-FAO Agricultural Outlook.It provides ten-year projections to 2026 for the major agricultural commodities, as well as for biofuels and fish.The pooling of market and policy information from experts in a wide range of participating countries provides a benchmark necessary for assessing the opportunities and threats to the sector.This year's Agricultural Outlook includes a special focus on Southeast Asia, a region where agriculture and fisheries have developed rapidly and undernourishment has been significantly decreased, but also a region that is on the front line of the effects of climate change and where there are rising pressures on natural resources.The Agricultural Outlook comes in the context of a wider set of international efforts to address food security and agricultural issues.Two global initiatives stand out:• The UN Sustainable Development Goals (SDGs) set ambitious targets to be achieved by 2030.Among these, the first goal is to end poverty in all its forms everywhere, while the second goalTThe Agricultural Outlook, 2017-2026, is a collaborative effort of the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) and the Food and Agriculture Organization (FAO) of the United Nations.It brings together the commodity, policy and country expertise of both organisations and input from collaborating member countries to provide an annual assessment of prospects for the coming decade of national, regional and global agricultural commodity markets.The baseline projection is not a forecast about the future, but rather a plausible scenario based on specific assumptions regarding macroeconomic conditions, agriculture and trade policy settings, weather conditions, longer term productivity trends and international market developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle