Notice bibliographique
Résumé
Growth trends in life-long learning, and rural tourism indicate potential for the rural educational tourism sector; however; there is very little empirical research on how this niche tourism, which may include activities such as, agricultural school excursions/exchange programmes, “farm-to-table” culinary courses, artisan craft programs, etc., might build local capacity, support sustainable rural economies, and mobilize place-based ways of learning that are required for global sustainability. This research project, which is at the conceptual/exploratory stage, aims to explore the economic, social and environmental impacts of rural educational tourism. There is no existing research that brings together rural development and place-based educational tourism in a Canadian context. Sub-questions with particular relevance to rural development policy and planning include: How was rural educational tourism integrated within a greater economic and learning development strategy? What new roles and competencies did stakeholders require and how were they developed? What changes from traditional forms of policy development were required? How were issues of sustainability, environmental impact, and conservation addressed? How did the quality and quantity of interconnections change? Since educational tourism has received very little research attention, comparative case studies with mixed methods are a suitable approach. I hope to include educational tourism activities in rural Aboriginal communities, pending consultation, and with an understanding of Aboriginal research as being research by and with Aboriginal Peoples. My approach emphasizes and values the existing strengths, assets and knowledge systems of rural communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».