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Enregistrement W4249202654 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.693.6

Obesogenic diet in aging mice disrupts gut microbe composition and alters neutrophil:lymphocyte ratio leading to inflamed milieu in acute heart failure

2019· article· en· W4249202654 sur OpenAlexaff
Vasundhara Kain, William Van Der Pol, N. Mariappan, Aftab Ahmad, P. Eipers, Cécile Gladine, Thierry Durand, Ganesh V. Halade

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Alternative MedicineAmerican Heart Association
Mots-clésGut floraImmunologyImmune systemInflammationBiologySystemic inflammationPhysiologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calorie dense obesogenic diet (OBD) is a prime risk factor for cardiovascular disease in aging. However, increasing age coupled with changes in the diet can affect the interaction of intestinal microbiota impacting immune system that can lead to chronic inflammation. How the age and calorie enriched OBD interact with microbial flora and impacts leukocyte profiling is currently under‐investigated. Here, we tested whether OBD in young and aging mice alters the gut microbe composition and the splenic leukocyte profile in acute heart failure. Young (2 month‐old) and aging (18 month‐old) mice were supplemented with STD‐(standard chow diet ~4% safflower oil diet) and OBD‐(obesogenic diet‐10% safflower oil) diet for 2 months and then subjected to coronary artery ligation to induce myocardial infarction (MI). Fecal samples were collected pre‐ and post‐diet and the microbial flora analyzed using 16S V4 rRNA gene DNA sequencing and QIIME informatics. The STD and OBD in aging mice resulted in an expansion of the genus Allobaculum in the fecal microbiota. However, we found a pathological change of neutrophil: lymphocyte ratio in aging mice in comparison to their young counterparts. Thus, calorie‐enriched OBD dysregulated splenic leukocytes by decreasing immune responsive F4/80+/CD169+ macrophages in aging. OBD programmed neutrophil swarming with an increase in isoprostanes levels with dysregulation of lipoxygenases and cytokines. In summary, calorie dense OBD in aging mice disrupted the composition of the gut microbiota that correlates with the development of integrative and system‐wide non‐resolving inflammation in acute heart failure. Support or Funding Information Authors acknowledge the support from National Institutes of Health (NIH)‐NCCIH (formerly known as NCCAM) AT006704, HL132989‐01 to GVH and American Heart Association postdoctoral fellowship [POST31000008] to V. K. The authors also acknowledge support of Microbiome Resource at the University of Alabama at Birmingham: Comprehensive Cancer Center (P30AR050948), Center for Clinical Translational Science (UL1TR001417), University‐Wide Institutional Core, Heflin Center for Genomic Sciences and Microbiome Center to CM This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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