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Enregistrement W4249209168 · doi:10.2118/2002-140

A Practical and Economic Fracturing Solution for Low Permeability Shallow Reservoirs

2002· article· en· W4249209168 sur OpenAlexaff
F. Gu, E. Kuru, Z. Zhao, ZHANG Mo

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)GeologyHydraulic fracturingChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fluid cost saving is critical for fracturing operations in low permeability reservoirs where the production revenue is low but the job size is relatively large and the fluid cost is high. Cross-linked fluids (CLF) are usually the first option. However, they can cause significant damage to both propped fractures and formations, and they are not the cheapest option for low permeability reservoirs. Polymer free fluids, on the other hand, have much less damage but they are also expensive and may impair the economic results of fracturing, especially for low permeability reservoirs. This paper presents a new fluid system that is formulated to maximize the economic return of fracturing in low permeability shallow oil reservoirs. It is a solid free linear synthetic polymer based system with a very low formation damage characteristics. The fluids can meet a variety of fracturing requirements but they are much compared with cross-linked guar gel (CLGG). The method for designing fluid components and the procedure for preparing the fluids to achieve minimum formation damage and the least cost are described in the paper. The paper also presents the results of a comparative study where the performance of the new fluids is compared to the performance of the cross-linked guar gel (CLGG) using the data from the same well and nearby wells. Finally, examples of field applications of the new fluids with successful engineering and economic results are given. The data including geology, fluid type and fracturing operation performance results from more than 300 wells located in three different low permeability shallow oil reservoirs (800–1500 m. depth) are presented. Introduction Hydraulic fracturing is a necessary technique to develop low permeability reservoirs. Fluid takes a paramount role in fracturing treatments. A good fluid should have proper viscosity, higher sand laden capacity, low fluid loss, less damage to propped fracture and formation, and low cost. In most cases cross-linked fluids (CLF) can meet such requirements. However, severe formation damage is often experienced when using crosslinked guar gel (CLGG) as a fracturing fluid. The core flow tests conducted by Devine et al.[1] have shown that permeability reduction by CLGG fluid damage was 56% ∼71% to the cores of 100 ∼200 md and 12% ∼35% to the cores of less than 1md. The fluid damage to the tight sand was less severe than that of permeable formation[1][2]. A study by Almond[3] under low temperature condition (120 °F) showed that the flow reduction by CLGG fluid damage through 20/40 mesh high-grade sand (simulating fracture) could be as high as 100%. Without doubt the damage of this order of magnitude will greatly decrease well productivity after fractured whatever the damage is to the formation or to the propped fracture. Therefore, productivity impairment caused by the application of CLGG fluids could be a significant problem influencing the success of fracturing operation adversely. The cost of the fluid is another critical factor when fracturing, especially, low permeability and tight reservoirs where the job size is arge and the fluid cost is high but productivity of fractured wells is low with faster decline rate than that of fractured wells in conventional reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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