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Enregistrement W4249231452 · doi:10.31219/osf.io/ju4x9

Impact of coronavirus disease 2019 on the clinical outcomes and placental pathology of pregnant women and their infants: A Systematic Review

2020· review· en· W4249231452 sur OpenAlexafffund
Irina Oltean, Jason Tran, Sarah Lawrence, Brittany Ann Ruschkowski, Na Zeng, Cameron Bardwell, Youssef Nasr, Joseph de Nanassy, Dina El Demellawy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicinePregnancyGestational diabetesPreeclampsiaObstetricsMedical recordCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Gestational ageDiseaseGestationPediatricsInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pregnant women are susceptible to viral infections due to physiological changes such as cell-mediated immunity. No severe adverse pregnancy or neonatal outcomes have been consistently reported in COVID-19 positive pregnancy cases. There are controversies around the role of COVID-19 in pregnancy. A systematic review was conducted to examine clinical maternal and neonatal clinical outcomes. Studies were included if they reported COVID-19 infection among pregnant women and/or COVID-19 positive neonates as validated by positive antibody testing or viral testing using Polymerase Chain Reaction. Case series, case reports, case-control studies, and comparative studies were included. 837 records were identified, resulting in 525 records for level I screening. 41 were included after full-text review. Results suggest elevated rates of ICU admission, gestational diabetes, preeclampsia, C-sections, pre-term birth, and CRP in comparison to pregnant women without SARS-CoV-2. Careful monitoring of pregnancies with SARS-CoV-2 to minimize adverse clinical outcomes is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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