Trend and inequity in infant vaccination coverage: Analysis from three recent Demographic Health Surveys in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Despite policy intention to reach disadvantaged populations, inequities in child health care use and health outcomes persist in Nepal. The current study aimed to investigate the trend of full vaccination coverage among infants and its equity gaps between 2002 and 2016.Methods Using data from demographic health surveys conducted in 2006, 2011 and 2016, we investigated the trend of coverage of six antigens: Bacille Calmette Guerin (BCG), Diptheria, Pertussis, Tetanus (DPT), Polio, and Measles) between 2002 to 2016. Rich-poor difference, Rich: Poor ratio and concentration index were calculated to measure income inequity. Lorentz curve was drawn to show the change in income-related inequity over time. Bivariate and multivariate logistic regression analyses were conducted to investigate socio-demographic correlates of full vaccination coverage.Results Full immunization coverage was slightly increased from an average of 83% during 2002-2006 to 87% during 2007-2011, but it decreased to 78% during 2012-2016. There was a significant increase in full vaccination coverage among infants from the poorest income quintile and a simultaneous decrease among infants from richer income quintiles. Province 2 saw the largest drop, from 79.2% (95%CI 64.8-88.8) during 2002-2006 to 65.2% (95%CI 56.4-73.0) during 2012-2016. In Province 2, maternal education was the independent predictor of full vaccination coverage; the mother with secondary education was over three times more likely to fully immunize their children compared to mothers with no formal education (AOR 3.2; 95% CI:1.5-6.7).Conclusion Full vaccination coverage in Nepal saw significant decrement away from the national target after 2011. A sharp decrease in coverage of full vaccination among infants from wealthier income quintiles and an increase in coverage among infants from the poorest income quintile between 2002 and 2016 created a pro-poor equity gain. While a national effort to improve full vaccination coverage is overdue, children from province 2, specifically those born to mothers with no or primary education need particular programmatic focus. Further research is needed to understand the reasons behind decrement in full vaccination coverage, particularly among rich income quintiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».