Practice Guideline Summary: Sudden Unexpected Death in Epilepsy Incidence Rates and Risk Factors: Report of the Guideline Development, Dissemination, and Implementation Subcommittee of the American Academy of Neurology and the American Epilepsy Society
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the incidence rates of sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP) in different epilepsy populations and address the question of whether risk factors for SUDEP have been identified. Methods: Systematic review of evidence; modified Grading Recommendations Assessment, Development and Evaluation process for developing conclusions; recommendations developed by consensus. Results: Findings for incidence rates based on 12 Class I studies include the following: SUDEP risk in children with epilepsy (aged 0–17 years) is 0.22/1,000 patient-years (95% CI 0.16–0.31) (high confidence in evidence). SUDEP risk increases in adults to 1.2/1,000 patient-years (95% CI 0.64–2.32) (low confidence in evidence). The major risk factor for SUDEP is the occurrence of generalized tonic-clonic seizures (GTCS); the SUDEP risk increases in association with increasing frequency of GTCS occurrence (high confidence in evidence). Recommendations: Level B: Clinicians caring for young children with epilepsy should inform parents/guardians that in 1 year, SUDEP typically affects 1 in 4,500 children; therefore, 4,499 of 4,500 children will not be affected. Clinicians should inform adult patients with epilepsy that SUDEP typically affects 1 in 1,000 adults with epilepsy per year; therefore, annually 999 of 1,000 adults will not be affected. For persons with epilepsy who continue to experience GTCS, clinicians should continue to actively manage epilepsy therapies to reduce seizures and SUDEP risk while incorporating patient preferences and weighing the risks and benefits of any new approach. Clinicians should inform persons with epilepsy that seizure freedom, particularly freedom from GTCS, is strongly associated with decreased SUDEP risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».