Anatomical study of the innervation of posterior knee joint capsule: implication for image-guided intervention
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives Peripheral nerve block is an important component of the multimodal analgesia for total knee arthroplasty. Novel interventional techniques of ultrasound-guided nerve block supplying the posterior knee joint capsule require knowledge of the innervation of the posterior capsule. The objectives of this cadaveric study were to determine the course, frequency, and distribution of the articular branches innervating the posterior knee joint capsule and their relationships to anatomical landmarks. Methods Fifteen lightly embalmed specimens were meticulously dissected. The origin of articular branches was identified, their frequency recorded, and the course documented in relation to anatomical landmarks. The capsular distribution of articular branches was documented and a frequency map generated. Results In all specimens, articular branches from the posterior division of the obturator and tibial nerves were found to supply the posterior capsule. Additionally, articular branches from common fibular nerve and sciatic nerve were found in eight (53%) and three (20%) specimens, respectively. The capsular distribution of tibial nerve spanned the entire posterior capsule. The posterior division of obturator nerve supplied the superomedial aspect of the posterior capsule overlapping with the tibial nerve. The superolateral aspect of the posterior capsule was innervated by the tibial nerve and, when present, the common fibular/sciatic nerves. Conclusions Frequency map of the course and distribution of the articular branches and their relationship to anatomical landmarks form an anatomical basis for peripheral nerve block approaches that provide analgesia to the posterior knee joint capsule.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».