MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4249294866 · doi:10.1108/s0190-128120150000035018

List of Contributors

2015· other· en· W4249294866 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingLibrary scienceSociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citation (2015), "List of Contributors", Climate Change, Culture, and Economics: Anthropological Investigations (Research in Economic Anthropology, Vol. 35), Emerald Group Publishing Limited, Bingley, pp. ix-x. https://doi.org/10.1108/S0190-128120150000035018 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2015 Emerald Group Publishing Limited Olivia Barnett-Naghshineh Anthropology, School of Social Sciences, University of Auckland, New Zealand Ana Maria de Souza Mello Bicalho Departamento de Geografia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil Sophie Bouly de Lesdain EDF Research & Development, Associate IIAC LAU Lab (CNRS-EHESS), Clamart, France Jane I. Guyer Department of Anthropology, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA Scott William Hoefle Departamento de Geografia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil Hao Li Changjiang River Scientific Research Institute, Changjiang River Water Commission, Wuhan, China Ty Matejowsky Department of Anthropology, University of Central Florida, Orlando, FL, USA Patrick B. Patterson Population Health and Inequities Research Centre, O’Brien Institute for Public Health, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada Victoria C. Ramenzoni Social Science Team, Office of Program Planning and Integration, National Oceanic and Atmospheric Administration, Department of Commerce, Silver Spring, Maryland, USA Richard K. Reed Department of Sociology and Anthropology, Trinity University, San Antonio, TX, USA Pasang Yangjee Sherpa Department of Anthropology, Pennsylvania State University, University Park, PA, USA Monica L. Smith Department of Anthropology, University of California at Los Angeles, CA, USA Meine Pieter van Dijk UNESCO-IHE Institute for Water Education, Delft, and Maastricht School of Management, Maastricht, Netherlands Donald C. Wood Department of Medical Education, Akita University Graduate School of Medicine, Akita, Japan Book Chapters Climate Change, Culture, and Economics: Anthropological Investigations Research in Economic Anthropology Climate Change, Culture, and Economics: Anthropological Investigations Copyright Page List of Contributors Editorial Advisory Board Introduction Part I: Local Cultural Adaptations/Adjustments Institutional Climate Change Adaptation Efforts among the Sherpas of the Mount Everest Region, Nepal Installing Rooftop Solar Panels in Private Homes: The Case of Small Electricity Producers on Reunion Island (Indian Ocean) “Bug Wood”: Climate Change, Mountain Pine Beetles and Risk in the Southeastern BRITISH COLUMBIA Logging Industry Part II: Food Production/Procurement Conservation Units, Environmental Services and Frontier Peasants in the Central Amazon: Multi-Functionality, Juxtaposition or Conflict? Global Warming or Cash Economy? Discourses of Climate Change and Food in Eastern Highlands Province, Papua New Guinea Farmers’ Rainfall Anticipation: Incidence and Patterns in Western Nigeria. Advantages of Focus and Problems of Extrapolation in Case Studies Climate Change Policies and Adaptive Behavior of Farmers in Southern China Is Environmental Uncertainty Redefining Fishing Strategies? The Use of the Traditional Lunar Calendar to Allocate Fishing Effort in Ende, Eastern Indonesia Part III: Urban Situations The Origins of the Sustainability Concept: Risk Perception and Resource Management in Early Urban Centers Merchant Resiliency and Climate Hazard Vulnerability in the Urban Philippines: Anthropological Perspectives on 2011 Typhoons Nesat and Nalgae Environmental Destruction, Guaraní Refugees, and Indigenous Identity in Urban Paraguay About the Authors

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7490,737

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetClimate Change, Adaptation, MigrationTravaux en français237 207