Notice bibliographique
Résumé
An analysis of the ways that software creates new spatialities in everyday life, from supermarket checkout lines to airline flight paths. After little more than half a century since its initial development, computer code is extensively and intimately woven into the fabric of our everyday lives. From the digital alarm clock that wakes us to the air traffic control system that guides our plane in for a landing, software is shaping our world: it creates new ways of undertaking tasks, speeds up and automates existing practices, transforms social and economic relations, and offers new forms of cultural activity, personal empowerment, and modes of play. In Code/Space, Rob Kitchin and Martin Dodge examine software from a spatial perspective, analyzing the dyadic relationship of software and space. The production of space, they argue, is increasingly dependent on code, and code is written to produce space. Examples of code/space include airport check-in areas, networked offices, and cafés that are transformed into workspaces by laptops and wireless access. Kitchin and Dodge argue that software, through its ability to do work in the world, transduces space. Then Kitchin and Dodge develop a set of conceptual tools for identifying and understanding the interrelationship of software, space, and everyday life, and illustrate their arguments with rich empirical material. And, finally, they issue a manifesto, calling for critical scholarship into the production and workings of code rather than simply the technologies it enables—a new kind of social science focused on explaining the social, economic, and spatial contours of software.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».