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Enregistrement W4249306605 · doi:10.21203/rs.3.rs-11289/v1

Using practical wisdom to facilitate ethical decision-making: a major empirical study of phronesis in the decision narratives of doctors

2020· preprint· en· W4249306605 sur OpenAlexaff
Mervyn Conroy, Aisha Malik, Catherine Hale, Catherine Weir, Alan Brockie, Chris Turner

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research Council
Mots-clésPhronesisEthical decisionNarrativeEmpirical researchPractical wisdomEngineering ethicsEpistemologyMedical decision makingManagement sciencePsychologyNarrative reviewKnowledge managementPolitical scienceSociologyComputer sciencePhilosophyEngineeringMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BackgroundMedical ethics has recently seen a drive away from multiple prescriptive approaches, where physicians are inundated with guidelines and principles, towards alternative, less deontological perspectives. This represents a clear call for theory building that does not produce more guidelines. Phronesis (practical wisdom) offers an alternative approach for ethical decision-making based on an application of accumulated wisdom gained through previous practice dilemmas and decisions experienced by practitioners. Phronesis, sometimes referred to as the ‘executive virtue’, offers a way to navigate the practice virtues for any given case to reach a final decision on the way forward. However, very limited empirical data exist to support the theory of phronesis -based medical decision-making, and what does exist tends to focus on individual practitioners rather than practice-based communities of physicians.MethodsThe primary research question was: What does it mean to medical practitioners to make ethically wise decisions for patients and their communities? A three-year ethnographic study explored the practical wisdom of doctors (n=131) and used their narratives to develop theoretical understanding of the concepts of ethical decision-making. Data collection included narrative interviews and observations with hospital doctors and General Practitioners at all stages in career progression. The analysis draws on neo-Aristotelian and MacIntyrean concepts of practice- based virtue ethics and was supported by an arts-based film production process.FindingsWe found that individually doctors conveyed many different practice virtues and those were consolidated into fifteen virtue continua that convey the participants’ collective practical wisdom, including the phronesis virtue. This study advances the existing theory on phronesis as a decision-making approach because only now a theoretical ‘collective practical wisdom’ exists. ConclusionGiven the arguments that doctors feel professionally and personally vulnerable in the context of ethical decision-making, our contribution in the form of a moral debating resource can support before, during and after decision-making reflection. The potential implications are that these theoretical findings can be used by educators and practitioners as a non-prescriptive alternative to improve ethical decision-making, thereby addressing the call in the literature, and benefit patients and their communities, as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,016
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,672
Tête enseignante GPT0,700
Écart entre enseignants0,028 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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