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Enregistrement W4249313169 · doi:10.32920/ryerson.14645130.v1

Feminist media products: alternative voices, participatory spaces

2021· preprint· en· W4249313169 sur OpenAlexaff
Paulina M. Rousseau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamCitizen journalismDistrustAlternative mediaNew mediaSociologyOrder (exchange)Digital mediaPerspective (graphical)Space (punctuation)Computer sciencePsychologyMedia studiesPolitical scienceBusinessWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to its general distrust of the mainstream counterpart, the Feminist Movement has a long history of creating media products in order to educate, mobilize, and coordinate its actions. The Feminist Media Products (FMPs) continue to exist and thrive in the digital age. This paper examines how FMPs fit into existing models of alternative media framed within Atkinson’s three definitions of alternative media, (2011) and Lievrouw’s Genre Framework for alternative and activist media (2011), and showcases how online platforms function as participatory spaces for their users, as outlined by Jensen et al. (2006). A content analysis of 50 FMPs found that FMPs fit into models of alternative media, with some variations. In the case of Atkinson who states the content is what makes media alternative, the findings argue that it is rather the perspective with which the content is presented that makes it alternative. In the case of Lievrouw, the findings show that FMPs are far more permanent rather than ephemeral. It was also found that online platforms have allowed for the creation of participatory spaces, and that the founders of FMPs prioritize this as a goal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,018
Communication savante0,0130,013
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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