Sea ice biota: Excerpts from the State of the Arctic Marine Biodiversity Report by the Sea Ice Biota Expert Network/CBMP
Notice bibliographique
Résumé
Sea ice is an important Arctic habitat that supports a high diversity of species—with over 1276 protist taxa alone. Multi-year sea ice is being replaced by first-year ice and open water, which will cause shifts in ice algal communities with cascading effects on the ice-associated ecosystem. Documentation of ice biota composition, abundance and natural variability is critical for evaluating responses to the decline in Arctic sea ice. The Sea-ice Biota Expert Network, therefore, aggregated and reviewed data on status and trends of ice-associated Bacteria, Archaea, microalgae, meiofauna, and under-ice macrofauna Focal Ecosystem Components (FECs) across eight Arctic Marine Areas as well as current monitoring. Sea ice biota monitoring has occurred most frequently in the central Arctic, Svalbard area, Barrow (Alaska) and the Canadian Arctic, with recent sites in northern Greenland. Sea ice algal community structure has possibly changed in the central Arctic between the 1980s and 2010s, and ice-amphipod abundance and biomass have declined in the Svalbard area since the 1980s. Consistent monitoring protocols, equipment and methodology should be implemented. The presentation also evaluates dominant drivers of observed trends, and knowledge and monitoring gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».