MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4249340510 · doi:10.32920/14646609.v1

Does Neighbourhood Design Impact Social Interactions Amongst Neighbours? Studying the Influence of Neighbourhood Built-form & Type on Socialization Among Neighbours in Canadian Cities

2021· preprint· en· W4249340510 sur OpenAlexaboutno aff
Wafaa Muzaffar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Design and Spatial Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)UrbanismSocializationPopularityEconomic geographySociologyGeographyDemographic economicsSocial psychologyPsychologyEconomicsArchitecture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban planning has devoted significant effort to exploring the linkages between neighbourhood design and social interactions. With the increasing popularity of New Urbanism, the role New Urbanist design features play in promoting neighbourly socialization and strengthening communal bonds have become widely debated. This thesis contributes to the existing literature by researching how socialization differs between New Urbanist and traditional suburban neighbourhoods and whether the socialization difference, if any, results from differences in neighbourhood structure and design. This thesis uses a data set comprised of eight neighbourhoods - four of which are New Urbanist neighbourhoods and the other four are traditional suburban neighbourhoods. Using ordered probit regression modelling, the extent of socialization that stems from households’ demographic characteristics and the housing-level and neighbourhood-level physical design features is determined. The results indicate that socialization is more likely to be influenced by the amalgamated effect of neighbourhood type, rather than design features alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetUrban Design and Spatial AnalysisTravaux en français237 207