Effect of obstructive sleep apnea treatment on renal function in patients with cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Previous studies have considered using the heart rate variability (HRV) and ECG derived respiration (EDR) as inputs for an ECG based apnoea detection system and accuracies over 85% have been achieved for detecting epochs containing obstructive sleep apnoea (OSA) events.The physiological influences on the heart rate and respiration are not independent.Cardiopulmonary coupling (CPC) measures the coordination between cardiac and respiratory systems as determined from the ECG and has proven to be a useful feature for identifying sleep stages.We investigated supplementing the HRV and EDR with CPC information, and investigated the impact on classifying one-minute epochs for the presence or absence of OSA events.Machine learning methods were used to develop fully automated analysis algorithms Methods: We used the 35 ECG recordings extracted from scored overnight polysomnography recordings with an average recording time of 8 hours.Scoring of the PSGS included respiratory and sleep stage events.By processing the ECG with signal processing algorithms, the HRV, the EDR (using QRS area method) and the CPC information was determined.Key measurements from the HRV, EDR and CPC were then used as inputs to an artificial neural network classifier which was trained with the back-propagation algorithm.Unbiased performance was assessed with leave-onerecord-out cross-validation.Results: The best classification performance was achieved using the CPC features in conjunction with the time-domain based HRV parameters.The cross-validated results on the 17,045 epochs of the dataset for determining the presence or absence of OSA, were an accuracy of 89.8%, a specificity of 92.9%, a sensitivity of 84.7%, and a kappa value of 0.78.Discussion: The CPC information captured valuable sleep stage information that assisted the performance of fully automatic algorithms for detecting OSA events from the ECG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».