Social Inequality in Student Expectations and Higher Education Enrollment - A Comparison between the United States and Germany
Notice bibliographique
Résumé
We examine the link between student expectations and educational attainment. While a close link between expectations and final educational attainment is assumed in thestatus attainment literature, a growing body of US literature has claimed that expectations have become increasingly unrealistic and decoupled from actual outcomes. However, this claim has rarely been investigated longitudinally on the individual level or beyond the context of the United States. We investigate the relationship for two educational systems with different institutional configurations: The United States and Germany. For Germany, we use data from the National Educational Panel Study (NEPS, Starting Cohort 4). For the US, we rely on data from the High School Longitudinal Study (HSLS, 2009). We find that the level of expectations is overall much higher in the US; however, we also find that the gap between SES groups is larger in the US. Furthermore, we find that the students in these two countries do not differ much in terms of the probability that they will realize their expectations. Additionally, the SES gradient of realization is fairly similar across the different institutional contexts. Finally, we also find that expectations do mediate a substantial part of the effect of SES on higher
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».