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Enregistrement W4249372549 · doi:10.1080/096374800111112

The effect of palmitic acid on lipoprotein cholesterol levels

2000· article· en· W4249372549 sur OpenAlexaff
M. Thomas Clandinin, Stephanie Cook, S. D. Konard, Margaret A. French

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Sciences and Nutrition · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholesterolPalmitic acidChemistryInternal medicineEndocrinologyLipoproteinEndogenyMedicineBiochemistryFatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study assessed the effect of high versus low palmitic acid intakes of plasma lipoprotein cholesterol levels and on rates for endogenous synthesis of cholesterol in normal and hypercholesterolemic subjects. On day 21 of each diet treatment, a fasting blood sample was drawn for lipoprotein determination and to provide a measure of the background level of deuterium. A priming dose of deuterium was consumed and a second blood sample obtained 24 hours after the first sample. Isotope ratio mass spectrometry was used to determine the incorporation of deuterium into the newly synthesized cholesterol molecule and fractional synthetic rates were calculated. Four diets were formulated to provide combinations of two levels of 16 : 0 at two levels of 18 : 2n–6. Subjects received each of the four diet treatments for 21 days, followed by washout periods of 21 days. Serum total cholesterol and LDL-cholesterol was not significantly affected by the high level of 16 : 0 when diets also contained a high level of 18 : 2n–6. Fractional synthesis rates of cholesterol observed for each diet treatment did not differ significantly, suggesting no relationship between the endogenous synthesis of cholesterol and dietary 16 : 0 content. The results indicate that 16 : 0 has no effect on serum lipoprotein profiles in the presence of recommended intakes for 18 : 2n–6

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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