Drivers of polychaetes functional α- and β-diversity at regional scale: Disentangling the role of biogenic habitats and environmental variability
Notice bibliographique
Résumé
Alterations of the seafloor, particularly loss of biogenic habitats, are homogenizing benthic environments and their associated biota. Apprehending the functional consequences of these changes is critical but requires a thorough understanding of the functional β-diversity of benthic communities. Here, using data from 3 years (2007, 2010, 2013) of the REBENT monitoring programme and 51 sampling locations along Brittany’s coastline (France), we assess taxonomic and functional α- and β-diversity of polychaetes assemblages and disentangle their drivers at the regional scale and over four habitats: subtidal and intertidal bare sediments, subtidal maerl (coralline red algae) beds and intertidal Zostera marina meadows. The 1061 sediment samples yielded 137,319 polychaetes belonging to 242 species. Eleven traits and 43 modalities were used to describe the functional effect and response of these species. Among the highly contrasted environments of Brittany, strong within-habitat taxonomic variability was observed, which blurred among-habitat differences. Here, we relate taxonomic patterns and functional variations, in order to propose a model linking environmental and habitat conditions to taxonomic and functional α- and β-diversity. Linking these various facets of diversity facilitates the identification of sites with particular conservation interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».