Factors Influencing American Woodcock Hunter Satisfaction in Canada
Notice bibliographique
Résumé
From 1991 to 2005, we surveyed American woodcock (Scolopax minor; hereafter, woodcock) hunters in 3 Canadian provinces to assess hunter satisfaction. Across all submitted reports, 42.0% of the respondents reported a ‘poor’ experience, 35.2% of the hunters reported an ‘average’ experience, and 22.1% of the hunters reported a ‘good’ experience. We analyzed hunter satisfaction rate with an ordered logistic regression that included province, Singing Ground Survey Population Index (SGS index), number of woodcock harvested, hunting effort (hours hunted), environmental conditions before and during the nesting and brood-rearing periods (i.e., prior to the hunting season), precipitation during the post-fledging period, and year as explanatory variables. We also included a random effect for each individual hunter, to account for repeated answers, and for year, to account for short-term irregular perturbations in hunter satisfaction. Hunters from Nova Scotia were on average more satisfied than hunters from Ontario. Hunter satisfaction was positively correlated with the SGS index and the number of woodcock harvested by the hunter during a hunting trip. Hunter satisfaction was negatively correlated with the amount of precipitation during the nesting period and positively correlated with the amount of precipitation during the post-fledging period. However, there was considerable variation in individual hunter response, with 27.7% of the hunters more satisfied than average and 22.8% less satisfied than average. In fact, the individual hunter response accounted for approximately 75.0% of the variability observed in the model, indicating that accounting for hunter satisfaction would require further investigation. In the meantime, promoting woodcock habitat conservation in southern Canada could increase woodcock populations, harvest opportunity, and, by extension, hunter satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».