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Enregistrement W4249400915 · doi:10.1192/bjp.bp.112.123745

Developing a reporting guideline for social and psychological intervention trials

2013· article· en· W4249400915 sur OpenAlexafffund
Evan Mayo‐Wilson, Paul Montgomery, Sally Hopewell, Geraldine Macdonald, David Moher, Sean Grant

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesClarendon FundLondon School of Hygiene and Tropical MedicineCardiff UniversityMedical Research CouncilInstitute of Education, University of LondonEconomic and Social Research CouncilUniversity of MelbourneVanderbilt UniversityHebrew University of JerusalemUniversity of OxfordUniversity College LondonUniversity of CambridgeYork University
Mots-clésPsychological interventionGuidelineConsolidated Standards of Reporting TrialsIntervention (counseling)Randomized controlled trialQuality (philosophy)Alternative medicinePsychologyMedicineMedical educationApplied psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social and psychological interventions are often complex. Understanding randomised controlled trials (RCTs) of these complex interventions requires a detailed description of the interventions tested and the methods used to evaluate them. However, RCT reports often omit, or inadequately report, this information. Incomplete and inaccurate reporting hinders the optimal use of research, wastes resources and fails to meet ethical obligations to research participants and consumers. In this paper, we explain how reporting guidelines have improved the quality of reports in medicine, and describe the ongoing development of a new reporting guideline for RCTs: CONSORT-SPI (an extension for social and psychological interventions). We invite readers to participate in the project by visiting our website, in order to help us reach the best-informed consensus on these guidelines (http://tinyurl.com/CONSORT-study).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,650
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,789
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6500,789
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,033
Bibliométrie0,0260,027
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0160,015
Science ouverte0,0170,009
Intégrité de la recherche0,0280,036
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,787
Tête enseignante GPT0,716
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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