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Enregistrement W4249405769 · doi:10.1002/9780470015902.a0026255

Autoimmune Hepatitis

2018· other· en· W4249405769 sur OpenAlexaff
Pascal Lapierre

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Life Sciences · 2018
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoimmune hepatitisAutoantibodyHypergammaglobulinemiaImmunologyMedicineHepatitisPathogenesisAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Autoimmune hepatitis (AIH) is an organ‐specific autoimmune disease resulting from a loss of immunological tolerance against hepatocyte autoantigens. In the absence of treatment, this disease is fatal. Distinctive characteristics of AIH include hypergammaglobulinemia, presence of autoantibodies and interface hepatitis with lymphoplasmacytic infiltrates. AIH is a rare disease with an estimated point prevalence in Europe and North America of 50–200 cases per million. The pathogenesis of AIH remains unknown. AIH is believed to result from a combination of liver‐specific susceptibility factors, faulty immune tolerance mechanisms (central and peripheral) as well as host and environmental susceptibility factors. Patients respond well to immunosuppressive treatment, but 10–20% of patients are unable to achieve remission using standard treatment. Through a better understanding of AIH pathogenesis as well as cellular(s) and molecular(s) effectors involved, new and effective site‐specific immunotherapies are being developed to induce long‐term remission in patients with minimal deleterious side effects. Key Concepts Autoimmune hepatitis is characterised by a loss of tolerance against hepatocytes leading to the progressive destruction of the hepatic parenchyma. About 70–90% of AIH patients are women. Hallmark characteristics of AIH include hypergammaglobulinemia, presence of autoantibodies and an interface hepatitis with lymphoplasmacytic infiltrates. Type 1 AIH is characterised by the presence of ANA and/or SMA autoantibodies while Type 2 AIH is characterised by the presence of anti‐LKM1 and/or anti‐LC1 autoantibodies. There is a genetic association between AIH and HLA class II genes suggesting a role for CD4+T cells autoimmune response in AIH pathogenesis. Conventional therapy for AIH patients consists of nonspecific immunosuppression, usually through the use of a combination of prednisone/prednisolone and azathioprine. New biologics‐based specific immunotherapies are currently in development and aim to induce long‐term remission with minimal unwanted side effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0990,049

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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