The impact of a future H <sub>2</sub> -based road transportation sector on the composition and chemistry of the atmosphere – Part 2: Stratospheric ozone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The prospective future adoption of hydrogen to power the road transportation sector could greatly improve tropospheric air quality but also raises the question whether the adoption would have adverse effects on stratospheric ozone. The possibility of these undesirable impacts must be fully evaluated to guide future policy decisions. Here we evaluate the possible impact of a future (2050) H2-based road transportation sector on stratospheric composition and chemistry, especially on stratospheric ozone, with the MOZART chemical transport model. Since future growth is highly uncertain we evaluate the impact for two world evolution scenarios, one based on a high emitting scenario (IPCC A1FI) and the other on a low emitting scenario (IPCC B1), as well as two technological options: H2 fuel cells and H2 internal combustion engines. We assume a H2 leakage rate of 2.5% and a complete market penetration of H2 vehicles in 2050. The model simulations show that a H2-based road transportation sector would reduce stratospheric ozone concentrations as a result of perturbed catalytic ozone destruction cycles. The magnitude of the impact depends on which growth scenario the world evolves and which H2 technology option is applied. For the same world evolution scenario, stratospheric ozone decreases more in the H2 fuel cell scenarios than in the H2 internal combustion engine scenarios because of the NOx emissions in the latter case. If the same technological option is applied, the impact is larger in the A1FI emission scenario. The largest impact, a 0.54% decrease in annual average global mean stratospheric column ozone, is found with a H2 fuel cell type road transportation sector in the A1FI scenario; whereas the smallest impact, a 0.04% increase in stratospheric ozone, is found with applications of H2 internal combustion engine vehicles in the B1 scenario. The impacts of the other two scenarios fall between the above two bounding scenarios. However, the magnitude of these changes is much smaller than the increases in 2050 stratospheric ozone expected as stratospheric ozone recovers due to the limits in ozone depleting substance emissions imposed in the Montreal Protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».