The effect of melatonin on appetite and other symptoms in patients with advanced cancer and cachexia: A double-blind placebo-controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
9062 Background: Patients with advanced cancer experience anorexia and weight loss which impairs their quality of life. Prior studies suggest melatonin, a frequently used integrative medicine may attenuate weight loss, anorexia, fatigue, and depression. These studies were limited by a lack of blinding and absence of placebo controls. The primary objective of this study was to compare melatonin to placebo for appetite in patients with cachexia. Methods: A randomized, double-blind, 28 day trial of melatonin 20mg vs. placebo in patients with advanced lung or gastrointestinal cancer, appetite scores >3 on a 0 to 10 scale (10 = worst appetite) and a history of weight loss ≥ 5% within 6 months. Patients unable to maintain oral intake, thyroid or adrenal dysfunction, or with a karnofsky <40 were excluded from the study. The assessments included weight, symptom severity by Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and quality of life by the Functional Assessment of Anorexia/Cachexia Therapy (FAACT).Differences between groups from baseline to day 28 were analyzed using one-sided two sample t tests (appetite, pain and well-being) or Wilcoxon two-sample tests for the other variables. Interim analysis at half point had a Lan-DeMets monitoring boundary with an O’Brien-Fleming stopping rule. The decision boundaries for the interim test was to accept the null hypothesis of no treatment difference (futility) if the test statistic Z < 0.39 (p ≥ 0.348). Results: After interim analysis of 48 patients, the study was closed by the Data Safety Monitoring Board for futility. There were no significant differences between groups in appetite (p=0.78), weight (p= 0.17), FAACT score (p=0.95), insomnia (p=0.62) or other symptoms measured by the ESAS from baseline to day 28.No significant toxicities were observed. Conclusions: In cachectic patients with advanced cancer, 20mg oral Melatonin at night does not improve appetite, weight or quality of life compared to placebo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».