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Enregistrement W4249449457 · doi:10.1108/s1479-367920140000027019

List of Contributors

2015· other· en· W4249449457 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnightState (computer science)Library science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citation (2015), "List of Contributors", Promoting and Sustaining a Quality Teacher Workforce (International Perspectives on Education and Society, Vol. 27), Emerald Group Publishing Limited, Bingley, pp. ix-x. https://doi.org/10.1108/S1479-367920140000027019 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2015 Emerald Group Publishing Limited Motoko Akiba Florida State University, Tallahassee, FL, USA Björn Åstrand Karlstad University, Karlstad, Sweden Kira J. Baker-Doyle Arcadia University, Glenside, PA, USA Kristina Brezicha The Pennsylvania State University, University Park, PA, USA Richard A. Duschl The Pennsylvania State University, University Park, PA, USA Pablo Fraser Pennsylvania State University, University Park, PA, USA Edward J. Fuller The Pennsylvania State University, University Park, PA, USA Karen Hammerness American Museum of Natural History, New York, NY, USA Sakiko Ikoma The Pennsylvania State University, University Park, PA, USA Jihyun Kim Michigan State University, East Lansing, MI, USA Kirsti Klette University of Oslo, Oslo, Norway Stephanie L. Knight The Pennsylvania State University, University Park, PA, USA Gerald K. LeTendre Pennsylvania State University, University Park, PA, USA Yang Lu ACT, Inc., Washington, DC, USA James Pippin Michigan State University, East Lansing, MI, USA Michael Rodriguez University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA Lindsey Schrott The Pennsylvania State University, University Park, PA, USA Kent Seidel University of Colorado Denver, Denver, CO, USA Armend Tahirsylaj The Pennsylvania State University, University Park, PA, USA Maria Teresa Tatto Michigan State University, East Lansing, MI, USA Peter Wallet UNESCO Institute for Statistics, Montreal, Quebec, Canada Jennifer Whitcomb University of Colorado at Boulder, Boulder, CO, USA Alexander W. Wiseman Lehigh University, Bethlehem, PA, USA Peter Youngs University of Virginia, Charlottesville, VA, USA Book Chapters Promoting and Sustaining a Quality Teacher Workforce International Perspectives on Education and Society Promoting and Sustaining a Quality Teacher Workforce Copyright Page List of Contributors Introduction: The Challenges of Teacher Effectiveness and Quality Worldwide The UNESCO Institute for Statistics (UIS) Strategy on Teacher Statistics: Developing Effective Measures of Quantity and Quality in Education Measuring Teachers’ Professional Learning Activities in International Context Regimes of Teacher Beliefs from a Comparative and International Perspective Unpacking Teacher Differences in Didaktik and Curriculum Traditions: Trends from TIMSS 2003, 2007, and 2011 Exploring Novice Teachers’ Core Competencies Indicators of Quality in Teacher Education: Looking at Features of Teacher Education from an International Perspective The Influence of Teacher Education on Mathematics Teaching Knowledge: Local Implementation of Global Ideals Building and Sustaining a Quality STEM Teacher Workforce: Access to Instructional Leadership and the Interruptions of Educator Turnover No Teacher Is an Island: How Social Networks Shape Teacher Quality Conceptual Understandings of Democracy and Values as Aspects of Teacher Quality – The Case of Teacher Education in Sweden Teachers’ Responses to Changes in Teacher Evaluation Policy in Korea and the United States Current Trends in the Framing of Teacher Qualities World Culture and Teacher Quality: Consensus, Convergence, and Conflict About the Authors Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7370,749

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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