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Enregistrement W4249465974 · doi:10.21203/rs.2.23891/v1

Stunting Diagnostic and Awareness: Impact assessment study of sociodemographic factors of stunting among school-going children of Pakistan

2020· preprint· en· W4249465974 sur OpenAlex
Mahvish Ponum, Saadia Khan, Osman Hasan, Muhammad Tahir Mahmood, Asad Abbas, Mehwish Iftikhar, Reema Arshad

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Stunting is a major public health issue in most of developing countries. Although, its worldwide prevalence is decreasing slowly but the number of stunted children is still rising in Pakistan. Stunting is highly associated with several long-term consequences, including higher rate of mortality and morbidity, deficient cognitive growth, school performance, learning capacity, work capacity and work productivity. To prevent stunting, we proposed Stunting Diagnostic and Education app. This app includes detailed knowledge of stunting and it’s all forms, symptoms, causes, video tutorials and guidelines by the Pediatricians and Nutritionists. Methods: A cross-sectional study has been conducted in schools of Multan District, Pakistan for the period of January 2019 to June 2019. Sample data of 1420 children, aged 4 to 18 years using three age groups, were analyzed by using SPSS version 21.0 to assess the prevalence of stunting and to analyze the risk factors associated with it in children under and over 5 age. Chi square test was applied in comparison with rural and urban participants and p-value <0.05 was considered as significant. This study includes distribution of sociodemographic characteristics, parental education, working status of mothers, dietary patterns of school going children and prevalence of stunting in school going children. After getting study results, Stunting Diagnostic and Education app was developed according to the instructions of child experts and nutritionists. Results: 354 (24.93%) participants were stunted out of 1420, 11.9 % children were obese and 63.17% children were normal. Out of 354 stunted children, higher ratio of stunting was found in the age group of 8-11 years children with 51.98 percentage. 37.85% stunted children were found in the age group of 4-7 years and 10.17% stunting was found in the age group of 12-18 years children. It was observed in the study that male children were highly stunted than female with 57.91 % and 42.09% respectively. Children living in rural areas were more stunted affected as compared to the children living in urban society with percentage 58.76 and 41.24 respectively. Conclusions: Our study concluded that 24.93% children were stunted, out of which, age group of 8-11 years children were highly stunted. The study showed that the literacy of mother or caregiver had high impact on children’s health. Therefore, Stunting Diagnostic and Education app was developed to educate mothers to prevent stunting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle